تجهیزات و طرز کار سیستم حمل و نقل هوشمند شرکت فناپ زیرساخت

استفاده از فناوری‌های مانند بلاک‌چین و RFID موجب افزایش شفافیت در فرآیند حمل و نقل و کاهش خطر تقلب و سرقت می‌شود. این فناوری‌ها امکان ردیابی کامل کالاها از مبدا تا مقصد را فراهم می‌کنند و به بهبود اعتماد بین طرف‌های مختلف در زنجیره تأمین کمک می‌کنند. تکنولوژی جاده‌های خورشیدی، با استفاده از پنل‌های خورشیدی در سطح جاده‌ها، به تولید انرژی برای زیرساخت‌های شهری کمک می‌کند. این جاده‌ها می‌توانند انرژی تولید شده را برای ایستگاه‌های شارژ خودروهای الکتریکی یا روشنایی شهری استفاده کنند. علاوه بر این، مواد هوشمند می‌توانند به جاده‌ها قابلیت‌هایی مانند تغییر رنگ در شرایط خطرناک یا ایجاد گرما در زمستان برای جلوگیری از یخ‌زدگی ارائه دهند.

ابزارهای گوناگونی جهت بهنیه سازی و مدیریت صحیح سامانه حمل و نقل و ترافیک وجود دارد. سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS) در سراسر جهان با انواع مختلفی پیاده‌سازی شده است. موقعیت یاب اتوماتیک وسیله نقلیه (AVL)، دستگاهی است که از سیستم موقعیت یابی جهانی (Global Positioning System) GPS استفاده می کند تا شرکت یا سازمان بتواند از طریق اینترنت، از راه دور مکان وسیله نقلیه مورد نظر خود را ردیابی کند. این وسایل ترکیبی از تکنولوژی GPS، ارتباطات تلفن همراه، نقشه برداری خیابان، و یک رابط کاربری بصری است که هدف آن، بهبود مدیریت نماینده فروش و خدمات مشتری است. به عنوان مثال، یک شرکت با استفاده از یک سیستم AVL می تواند طول جغرافیایی، عرض جغرافیایی، میزان سرعت و مسیر یک وسیله نقلیه مشخص را رصد کند.

ارائه سامانه‌های هوشمند جهت جمع‌آوری داده‌های حسگرهای ترافیک، می‌تواند به تحلیل شرایط ترافیک، شناسایی نقاط ترافیکی پرتردد، تشخیص تصادفات، و بهبود هماهنگی سیستم سیمافورها کمک کند. سیستم حمل و نقل هوشمند یا ITS ، سیستم‌هایی متشکل از فناوری های نوین الکترونیک، کامپیوتر، IT، الکترو مکانیک و … هستند که در برنامه ریزی سیستم های حمل و نقل زمینی، امروزه نقش بسیار مهمی ایفا می‌نمایند. سیستم حمل و نقل هوشمند (ITS) مجموعه‌ای از فناوری‌ها و ابزارهای مدرن است که برای بهبود ایمنی، کارایی و مدیریت حمل و نقل استفاده می‌شود. سیستم‌های ADAS شامل فناوری‌های مختلفی مانند ترمز اضطراری خودکار (AEB)، هشدار خروج از خط، کروز کنترل تطبیقی و سیستم‌های تشخیص عابر پیاده هستند. این سیستم‌ها با استفاده از حسگرها و دوربین‌ها، به راننده در کنترل بهتر خودرو کمک می‌کنند و از بروز تصادفات جلوگیری می‌کنند.

سیستم ترددشمار جاده‌ای آنلاین برای اندازه‌گیری و ارسال آمار ترافیک جاده‌های بین شهری طراحی شده است. خروجی این سیستم برای ارائه ترافیک لحظه‌ای راه‌ها، تشخیص مسیرهای مسدود و ارائه مسیرهای جایگزین، اطلاع‌رسانی به رانندگان، تخمین نیاز توسعه راه‌ها و دیگر پیش‌بینی‌ها و تحلیل‌های آماری کاربرد دارد. این سیستم شامل یک دستگاه ترددشمار مبتنی بر سنسورهای مغناطیسی، مجموعه تجهیزاتی همچون لوپ سنسور و پوشش‌های محافظ، کیوسک و تجهیزات داخلی، سرور مرکزی و سرور اصلی سازمان است. استفاده از سامانه‌های ردیابی GPS برای بهبود برنامه‌ریزی مسیر حمل و نقل عمومی و وسایل نقلیه شخصی، با توجه به شرایط ترافیک و زمان پیش‌بینی شده برای رسیدن به مقصد، نیز از دیگر موارد استفاده از هوشمندسازی می‌باشد. سیستم حمل‌ و نقل هوشمند یا به اختصار ITS به ‌کارگیری فناوری اطلاعات و ارتباطات، برای بهبود عملکرد سیستم حمل ‌و نقل است. اجرای موفق سیستم‌های حمل و نقل هوشمند نیازمند همکاری نزدیک بین نهادهای مختلف از جمله شهرداری‌ها، پلیس راهنمایی و رانندگی، شرکت‌های حمل و نقل و ارائه‌دهندگان خدمات فناوری است.

این سیستم‌ها شامل چراغ‌های راهنمایی هوشمند، سنسورهای ترافیک و دوربین‌های مداربسته هستند که برای نظارت و مدیریت جریان ترافیک استفاده می‌شوند. این سیستم‌ها اطلاعات ترافیکی را به صورت آنی جمع‌آوری و تحلیل کرده و بر اساس آن، تصمیمات مدیریتی اتخاذ می‌کنند. سیستم‌های هوشمند به شرکت‌ها امکان می‌دهند که فرآیندهای لجستیکی خود را به‌طور لحظه‌ای مدیریت و بهینه کنند. این به معنای افزایش انعطاف‌پذیری در مقابله با تغییرات غیرمنتظره مانند شرایط جوی نامناسب یا تأخیرهای گمرکی است. همچنین با استفاده از AI و تحلیل داده‌ها، می‌توان به سرعت راه‌حل‌های جایگزین را برای مشکلات لجستیکی پیدا کرد.

با پیشرفت‌های اخیر در حوزه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین، ITS به سطح بالاتری از هوشمندی رسیده است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها، الگوهای ترافیکی را پیش‌بینی کرده و راه‌حل‌های بهینه برای مشکلات ترافیکی ارائه دهند. سیستم حمل و نقل هوشمند (ITS) اهداف متعددی دارد که بهبود کیفیت زندگی شهروندان، بهبود حمل و نقل عمومی و خصوصی و کاهش تأثیرات منفی ترافیک بر محیط زیست و اقتصاد منطقه را هدف می‌گیرد. سیستم‌های هوشمند می‌توانند کار برقراری امنیت، مدیریت شرایط اضطراری یا اطلاع‌رسانی به مسافران را در فرودگاه‌ها بر عهده بگیرند. حتی مديريت مصرف انرژی در فرودگاه‌ها نيز به کمک حسگرها و تجهيزات هوشمند و تحليل داده‌ها امکان‌پذير خواهد بود. انواع سیستم‌های حمل‌ و نقل هوشمند در تمام شیوه‌های حمل و نقل (دریایی، هوایی، ریلی، جاده‌ای) و ترکیب آنها کاربرد دارد.

همچنین، استفاده از حمل و نقل پایدار و خودروهای الکتریکی می‌تواند به کاهش اثرات زیست‌محیطی کمک کند. زیرساخت‌های هوشمند شامل تجهیز جاده‌ها به حسگرهای مختلف، چراغ‌های راهنمایی هوشمند، و ایستگاه‌های شارژ خودروهای الکتریکی است. این زیرساخت‌ها با خودروها ارتباط برقرار می‌کنند و اطلاعاتی مانند وضعیت جاده، آب‌وهوا، و ترافیک را به آن‌ها ارسال می‌کنند. زیرساخت‌های هوشمند می‌توانند به کاهش ترافیک، افزایش ایمنی و بهبود تجربه رانندگی کمک کنند. این سیستم‌ها از فناوری‌هایی مانند حسگرها، دوربین‌ها و نرم‌افزارهای پیشرفته برای نظارت و مدیریت لحظه‌ای ترافیک استفاده می‌کنند.

ITS می‌تواند به برنامه‌ریزی و هماهنگی دقیق‌تر این سیستم‌های چند وجهی کمک کرده و تجربه سفر را برای کاربران ساده‌تر و کارآمدتر کند. استفاده از حمل و نقل عمومی نسب به خودروهای شخصی، آسیب کمتری به محیط زیست می زند. اما به علت ناکارامدی آن در برخی مناطق  افراد زیادی تمایل دارند که از خودروی شخصی خود استفاده کنند. در شهرهای هوشمند استفاده از حمل و نقل هوشمند، باعث برنامه ریزی و بکارگیری کاراتر وسایل حمل و نقل عمومی خواهد شد. همین امر موجب تمایل بیشتر افراد برای استفاده از سیستم حمل و نقل عمومی  و در نتیجه کاهش آلودگی محیط زیست می گردد. شهرک هوشمند با استفاده از تکنولوژی‌های مختلف، به منظور بهینه سازی حمل و نقل در حوزه شهرسازی و مدیریت شهری طراحی شده است.

در این مقاله ما به تاثیر برنامه نویسی در تکنولوژی حمل و نقل یا همان صنعت حمل و نقل می پردازیم. آنها از اطلاعات جمع‌آوری‌شده توسط سنسورها و دستگاه‌های اندازه‌گیری استفاده کرده و تصمیمات مناسبی برای بهبود ترافیک و ایمنی اتخاذ می‌کنند. از این رو شرکت هایی که بتوانند از خدمات حمل و نقل اینترنتی بهره مند گردند می توانند مشکل ارتباطات را مرتفع گردند. این ارتباط به این صورت است که ابتدا صاحبان کالا بایستی تقاضای حمل خود را در سامانه ثبت نمایند. در ادامه صاحبان کالا می توانند بهترین پیشنهاد را انتخاب کرده و در سریع ترین زمان ممکن محموله خود را بارگیری نمایند. در شهر سئول کره ی شمالی، دولت مسیر اتوبوس های شبانه را بر اساس داده های مکانی تلفن های همراه تنظیم کرده است.

این سیستم با استفاده از تکنولوژی‌های مختلف مانند سنسورها، کامپیوترها، داده‌های ماهواره‌ای، شبکه‌های ارتباطی و نرم‌افزارهای پیشرفته عمل می‌کند. یکی از مفاهم پایه‌ای برای برقراری ارتباط منطقی در توسعه سیستم‌های حمل و نقل هوشمند و جلوگیری از بروز مشکلات در پیاده‌ سازی سامانه‌ها تدوین سند ملی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند است. این پلتفرم‌ها که اغلب با نام «میکرو حمل و نقل» شناخته می‌شوند، امکان دسترسی به وسایل حمل و نقل عمومی را بر اساس تقاضای لحظه‌ای کاربران فراهم می‌کنند. با استفاده از اپلیکیشن‌های موبایل، کاربران می‌توانند سرویس‌های حمل و نقل را در زمان و مکانی که نیاز دارند، درخواست دهند. این سیستم‌ها به بهینه‌سازی سفرهای حمل و نقل عمومی و کاهش اتلاف وقت کمک می‌کنند.

سال‌ها چاره حل این مشکلات، ساختن معابر بیشتر تلقی می‌شد اما این نوع تلاش‌ها مشکل زیربنایی سیستم حمل‌ و نقل را حل نمی‌کرد. رسیدن به سیستمی که از نظر اقتصادی موجه و از نقطه نظر زیست محیطی کارآمد باشد نیاز به روش جدیدی برای حل مشکلات حمل‌ و نقل دارد. هرچند سیستم‌های حمل و نقل هوشمند پتانسیل بالایی در بهبود کیفیت زندگی دارند، اما اجرای آن‌ها با چالش‌هایی نیز همراه است. از جمله چالش‌های مهم می‌توان به هزینه‌های بالا، نیاز به زیرساخت‌های ارتباطی پیشرفته، مسائل امنیتی و حریم خصوصی، و پیچیدگی‌های فنی در یکپارچه‌سازی سیستم‌ها اشاره کرد. پیشرفت های حاصل در تکنولوژی حمل و نقل و توسعه سیستم های هوشمند حمل و نقل (ITS) باعث شده تا با تسهیل، تسریع و افزایش ایمنی در حمل و نقل راندمان بخش صنعت افزایش یابد.

این اطلاعات به شرکت‌ها و مشتریان این امکان را می‌دهد که در هر لحظه از وضعیت محموله‌ها مطلع باشند و در صورت بروز مشکل اقدامات لازم را انجام دهند. ایجاد چنین سیستمی، همراه با اتصال آن به یک شبکه اطلاعاتی یا سایت اطلاع رسانی، به سادگی میتواند قبل از شروع سفر، مسافر را در انتخاب مسیر مطلوب یاری رسانده و در کاهش حجم ترافیک تأثیر بسزائی داشته باشد. اینگونه برنامه نویسی توانسته در سیستم حمل و نقل موثر باشد و پیشرفت چشمگیری در این صنعت داشته باشد. این امر دلیل کاهش و حذف مشکلات مربوط به مدیریت ناوگان ضعیف از طریق تجزیه و تحلیل بهتر و کنترل مانند نظارت بر معطل ماندن، مصرف سوخت، شرایط سفر و زمان سفر بین نقاط مختلف می شود. همه این نتایج در حمل و نقل باعث می شود که حمل و نقل بیش تر شبیه یک سرویس هماهنگ شده و کمتر مانند مجموعه ای از خدمات قراردادی در نظر گرفته شود.

در نتیجه، با تکمیل سفر هر خودرو و عبور از مقطع مقصد و متعاقباً برداشت آمار تردد آن در لحظه عبور، اختلاف زمان‌های رویت آن محاسبه خواهد شد و با توجه به مشخص بودن طول مسافت طی شده، سرعت متوسط آن محاسبه خواهد شد. این سیستم جهت کاهش سرعت متوسط سفرهای بین شهری طراحی شده است که می‌تواند کمک شایانی به کاهش تصادفات و سوانح جاده‌ای بکند. در حوزه حمل و نقل شهری و برون شهری، می‌توان از سامانه‌های هوشمند پارکینگ، ردیابی GPS، جمع‌آوری داده‌های حسگرهای ترافیک و فناوری خودران استفاده کرد. چون این کار باید در لحظه انجام شود، مراحلی از کار معمولا بصورت خودکار انجام می‌شود، مانند پاکسازی داده، تصحیح خطاها، ترکیب داده (Data Synthesis) و تحلیل منطقی. داده‌های اصلاح شده باز هم تحلیل‌ می‌شود تا پیش‌بینی‌های سریعی درباره رویدادهای ترافیکی ارائه شود و اطلاعات مناسب به کاربران تحویل داده شود.

به‌ویژه در سیستم‌های خودروهای خودران، 5G نقش کلیدی در ارتباط سریع‌تر و مطمئن‌تر میان وسایل نقلیه خواهد داشت. سیستم حمل و نقل هوشمند (ITS) به مجموعه‌ای از فناوری‌ها و روش‌های نوین اشاره دارد که به منظور بهبود کارایی، ایمنی و پایداری سیستم‌های حمل و نقل استفاده می‌شوند. این سیستم‌ها از فناوری‌های پیشرفته اطلاعات و ارتباطات بهره می‌گیرند تا بتوانند جریان ترافیک را بهینه‌سازی کرده و خدمات حمل و نقل را بهبود بخشند. با افزایش جمعیت شهری و پیچیدگی‌های ترافیکی، نیاز به راه‌حل‌های هوشمند برای مدیریت ترافیک و حمل و نقل بیش از پیش احساس می‌شود. سیستم‌های حمل‌ و نقل هوشمند یا آی‌تی‌اس (ITS سرواژه Intelligent Transportation Systems) سیستم‌هایی هستند که فناوری‌های سنجش، تحلیل، کنترل و ارتباطات را برای بهبود کارآیی و ايمنی در حمل‌ونقل به کار می‌برند. به کمک فناوری‌های نوین، وسایل نقلیه، جاده‌ها، مسافران و مراکز مدیریت ترافیک می‌توانند با هم در ارتباط باشند.

این داده‌ها به سیستم‌ها کمک می‌کنند تا تحلیل‌های دقیق‌تری انجام دهند و به بهبود جریان ترافیک کمک کنند. حمل و نقل بین‌المللی با چالش‌های بسیاری مانند سرقت، آسیب به کالاها، تأخیرهای غیرمترقبه و تغییرات ناگهانی در قوانین گمرکی مواجه است. با استفاده از فناوری‌هایی مانند AI و تحلیل داده‌های بزرگ، می‌توان الگوهای ریسک را شناسایی کرد و از ابزارهای پیشگیرانه برای کاهش خطرات استفاده نمود. همچنین، بلاک‌چین در افزایش شفافیت و کاهش تقلب در اسناد و فرآیندهای لجستیکی مؤثر است. چه فناوری هایی وجود و توسعه ی سیستم های حمل و نقل هوشمند را تسهیل می کنند؟ توسعه ی ابزارهای IoT (اینترنت اشیا) و فناوری ارتباطی ۵G از جمله آن ها هستند. ابزارهای IoT در واقع سنسورها و کنترل کننده هایی هستند که در هر ابزار و وسلیه ای وجود دارند و می توانند از راه دور کنترل شوند.

همان‌طور که گفته شد این باریکه‌های لیزر به صورت پالس هستند و در کسری از ثانیه تعداد زیادی از آنها (مثلا 200 پالس) ارسال می‌شود. از آنجا که سرعت حرکت پالس‌ها مشخص است، سیستم با اندازه‌گیری زمان رفت و برگشت هر کدام از این پالس‌‌ها، می‌تواند فاصله خودرو را در زمان‌های مختلف اندازه بگیرد و از روی آن، سرعت خودرو را محاسبه کند. عملکرد سیستم حمل و نقل هوشمند در سه بخش جمع‌آوری داده، تحلیل داده و انتقال و توزیع داده بررسی می‌شود که از شناسگرها و تجهیزات سنجش ترافیک و وسایل نقلیه برای مدیریت حمل و نقل استفاده می‌کند. پردازش تصویری و رادار ریزموج و لیدار از مهم‌ترین شناساگرها در نحوه عملکرد سیستم حمل و نقل هوشمند هستند. این فناوری‌ها شامل سنسورها، دوربین‌ها و سیستم‌های GPS هستند که برای جمع‌آوری داده‌ها درباره شرایط ترافیکی، موقعیت وسایل نقلیه و رفتار رانندگان استفاده می‌شوند.

این موضوع طی چند دهه اخیر با افزایش ازدحام در خیابان‌ها و شلوغی بیش از حد وسایل نقلیه عمومی بیش از پیش آشکار شده است. نظارت بر حمل‌ و نقل عمومی، کنترل سرعت، اخذ عوارض، مديريت ناوگان‌های حمل‌ و نقل و جابجايی کالاها و بسياری زمينه‌هاي ديگر حمل‌‌ونقل جاده‌ای نيز از پیشرفت فناوری و هوشمندسازی بهره فراوانی برده و خواهد برد. با توجه به اینکه برخی کاربران ممکن است با سیستم‌های حمل و نقل هوشمند آشنایی کافی نداشته باشند، لازم است که برای آموزش کاربران و ترویج فرهنگ استفاده از این سیستم‌ها تلاش شود. در این راستا، می‌توان از روش‌های آموزش مختلفی مانند برگزاری دوره‌های آموزشی، کارگاه‌ها و سمینارها استفاده کرد. با استفاده از سنسورها و دستگاه‌های متصل به اینترنت، اطلاعات دقیقی در مورد موقعیت مکانی، شرایط محیطی (مانند دما و رطوبت)، و وضعیت کالاها در طول مسیر حمل و نقل جمع‌آوری می‌شود.

پايش تجهيزات با حسگرهای هوشمند و دوربين‌هايی با قابلیت بينايی ماشين در لحظه انجام می‌شود تا داده‌هايی از ريل‌ها، لوکوموتيوها، قطارها و تجهيزات بدست بيايد. به کمک يادگيری ماشين در بستر ابری مي‌توان داده‌های جمع شده را تحليل کرد تا شناختی از خرابی‌های پيش آمده قبلی بدست آيد و احتمال خرابی‌های آينده و نياز به تعمير پيش‌بينی شود. به اين ترتيب می‌توان برای تعميرات دوره‌ای برنامه‌ريزی کرد، زمان‌بندی سرويس تجهيزات را بهينه ساخت و خرابی‌ها را به حداقل رساند. اتکاپذيری سفر ريلی از ديد مسافران و تجربه آنها از سفر نيز بهبود خواهد يافت. هوشمندسازی تجهیزات و ماشین‌های صنعتی با استفاده از کنترلرها و ادوات صنعتی با قابلیت اعتماد بالا، در صنایع مختلف کاربردهای وسیعی دارد.

یکی از اهداف اصلی سیستم هوشمند حمل و نقل، کاهش ترافیک و زمان سفر برای افراد است. با استفاده از اطلاعات لحظه‌ای و بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، سیستم‌های ITS می‌توانند ترافیک را بهبود بخشیده و زمان سفر را کاهش دهند. از جمله این سیستم‌ها می‌توان به سیستم‌های هشدار تصادف، تشخیص حمل و نقل عمومی و خودرو و سیستم‌های پیشگیری از دزدی اشاره کرد. سیستم‌های مخابراتی امکان انتقال لحظه‌ای اطلاعات از سنسورها به مراکز کنترل و مدیریت ترافیک را فراهم می‌کنند. از جمله تکنولوژی‌های مورد استفاده می‌توان به شبکه‌های بی‌سیم، اینترنت اشیاء (IoT) و شبکه‌های فایبر نوری اشاره کرد.

سیستم حمل و نقل هوشمند (ITS) از چندین اجزای مهم تشکیل شده است که همه با هم برای بهبود عملکرد و مدیریت بهتر ترافیک و حمل و نقل در شهرها و مناطق مختلف نقش دارند. سیستم های حمل و نقل هوشمند از فناوری های مختلفی برای نظارت، ارزیابی، افزایش کارایی و امنیت استفاده می کنند. در واقع می توان گفت که سیستم های حمل و نقل هوشمند از فناوری های نوین برای حمل و نقلی کارا، مقرون به صرفه و امن استفاده می کنند. حمل‌ و نقل بخشی از زندگی روزمره همه افراد جامعه است و هر شخص و سازمانی در جهان به نحوی به حمل‌ونقل وابسته است. با رشد اقتصاد، جمعیت، مهاجرت، تجارت و تقاضای مشتریان، فشار روی سیستم‌ها و زیرساخت‌های حمل‌ و نقل افزایش می‌یابد.

مواردی که ترافیک را به چالش می کشد عبارتند از مدیریت تراکم، کاهش تصادفات و پارکینگ. IoT به ما اجازه می دهد که جریان ترافیک را از طریق دستگاه ها در تمام نقاط مشاهده و تحلیل کنیم. این امر در پارکینگ ها کمک می کند که جریان پارک به طور واضح مشخص باشد در صورتی که روش های موجود اطلاعات کمی را ارائه می دهند. سیستم هوشمند حمل و نقل می‌تواند به توسعه حمل و نقل عمومی، حمل و نقل مشترک و حمل و نقل پایدار کمک کند که از نظر محیطی و اقتصادی مفیدتر هستند. در کنار همه ی مزایایی که شهرهای هوشمند دارند، همواره دارای چالش های مختلفی هستند. مصرف انرژی و مدیریت داده ها از جمله مسائلی است که در شهرهای هوشمند وجود دارد.

یکی از اجزای سیستم حمل و نقل هوشمند سنسورها و دستگاه‌های اندازه‌گیری هستند. از جمله این سنسورها می‌توان به دوربین‌ها، سنسورهای تشخیص وسایل نقلیه، سنسورهای شنوایی و سنسورهای متعدد دیگر اشاره کرد. این سنسورها اطلاعات مربوط به ترافیک، تراکم راه‌ها، وضعیت راه‌ها، و رفتار رانندگان را جمع‌آوری می‌کنند. این سیستم ترکیبی از دوربین‌های پلاک خوان جاده‌ای، تجهیزات پردازشی ارتباطی، سرور مرکزی و نرم‌افزارهای محاسباتی و مدیریتی است که برای محاسبه زمان متوسط سفر خودروها در مسافرت‌های بین شهری طراحی شده است. اساس عملکرد این سیستم، تشخیص پالک خودروی عبوری، ارسال لحظه‌ای تصاویر اخذ شده و ثبت زمان رویت خودرو حین عبور از یک مقطع مشخص در بانک اطلاعاتی ترددها است. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند می‌توانند بهره‌وری حمل و نقل عمومی را افزایش داده و تجربه مسافران را بهبود بخشند.

در یک شهر هوشمند، تمام سیستم‌های شهری از جمله حمل و نقل، انرژی، خدمات عمومی و مدیریت منابع به‌صورت یکپارچه و با استفاده از داده‌ها و فناوری‌های هوشمند مدیریت می‌شوند. ITS به کاهش مشکلات حمل و نقل شهری، کاهش آلودگی، بهبود کیفیت زندگی و افزایش کارایی اقتصادی شهرها کمک می‌کند. در حمل و نقل هوایی و دریایی نیز سیستم‌های هوشمند برای بهبود کارایی، ایمنی و مدیریت استفاده می‌شوند. در حمل و نقل هوایی، سیستم‌های ناوبری و مدیریت ترافیک هوایی با استفاده از داده‌های زنده از هواپیماها و شرایط آب‌وهوایی به هدایت دقیق‌تر پروازها و کاهش تأخیرها کمک می‌کنند. در حمل و نقل دریایی نیز ITS می‌تواند به بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل، مدیریت بهتر بنادر و کاهش زمان بارگیری و تخلیه کشتی‌ها کمک کند.

دستگاه می‌تواند به عنوان تاکسی متر نیز عمل نماید و قابلیت توسعه از نظر ارتباط با مراکز اخباری و اورژانسی مجاز و سازگار با استاندارد دستگاه را داراست. همچنین، با داشتن باتری داخلی، دستگاه به عنوان یک جعبه سیاه برای خودرو نیز می‌تواند به کار گرفته شود. فنـاپ زیرسـاخت صنایع را در مسـیر تحـول دیجیتـال و همچنین ایجـاد زیرسـاخت‌های حـوزه فنـاوری اطلاعات همراهی می‌کند. پیشرفت‌های بوجود آمده در فن‌آوری اطلاعات می‌توانند به ایجاد یک سیستم کاملاً یکپارچه برای سال‌های آینده کمک کنند. تمام شیوه های برنامه نویسی در تکنواوژی حمل و نقل را پوشش می دهد و تعامل پویا همه را در نظر می گیرد.

این تجهیزات برای نمایش اطلاعات مربوط به ترافیک، تغییرات جاده و هشدارها به رانندگان در خیابان‌ها و بزرگراه‌ها استفاده می‌شوند. یک چهار راه شلوغ را تصور کنید، پیاده ها سعی می کنند که از چهارراه عبور کنند. در حالت سنتی چراغ راهنما با استفاده از یک زمان سنج، فشاری که به صفحات زیر جاده ها وارد می شود و روش های این چنینی کار می کند. اگر راننده ای حواس پرت چراغ قرمز را رد کند یا فرد پیاده ای هنگامی که چراغ پیاده ها قرمز است از خیابان عبور کند، همگی اتخلالی در عبور و مرور ایجاد می کنند. یا در حالتی دیگر فرض کنید تایمر به گونه ای است که با وجود ترافیک کم نیز چراغ راهنمایی مدت زیادی قرمز می ماند.

کاربردهای این سیستم شامل خودکارسازی ماشین‌ها، سیستم‌های هشدار، آلارم صنعتی و کنترلرهای فرایندهای صنعتی است. هوشمندسازی صنعتی باعث افزایش بازدهی، ایمنی و یکپارچگی خروجی، بهبود کیفیت، قابلیت برنامه‌ریزی و کنترل پذیری، افزایش دقت و حذف عوامل خطای انسانی و استفاده بهینه از منابع می‌شود. استفاده از فناوری‌های خودران برای افزایش امنیت حمل‌و‌نقل، کاهش تصادفات، و بهبود کارایی نیز می‌تواند مفید باشد. پیاده‌سازی و نگهداری سیستم‌های حمل و نقل هوشمند نیاز به سرمایه‌گذاری‌های سنگین دارد. این هزینه‌ها شامل خرید تجهیزات، نصب و راه‌اندازی، و نگهداری و ارتقاء سیستم‌ها می‌شود.

این سیستم‌ها با استفاده از حسگرهای نصب شده در پارکینگ‌ها، داده‌های لحظه‌ای را درباره ظرفیت خالی پارکینگ‌ها ارسال می‌کنند. این امر علاوه بر کاهش زمان جستجوی پارکینگ، به کاهش ترافیک و مصرف سوخت نیز کمک می‌کند. ازدحام، سوانح رانندگی، آلودگی هوا و حمل‌ و نقل ناکارامد وضعیتی است که با زیرساخت‌های کنونی حمل‌ و نقل در شهرهای بزرگ مشاهده می‌شود. برای مثال در ایالات متحده ازدحام ترافیک هر سال باعث وارد آمدن میلیاردها دلار زیان به مردم بدلیل کاهش بهره‌وری‌شان می‌شود. کامیون‌ها، اتوبوس‌ها و خودروهای سواری گرفتار در ازدحام ترافیک همه ساله میلیون‌ها تن آلاینده وارد هوا می‌کنند و میلیاردها ليتر سوخت را تلف می‌کنند.

سنسورهای اطراف شهر نیز سیگنال هایی که توسط گوشی های هوشمند ارسال می شود را جمع آوری می کنند. در ادامه با حمل و نقل هوشمند، نحوه ی کارکرد آن و مزایایی آن صحبت خواهیم کرد. جابه جایی انسان ها از یک مکان به مکان دیگر، یکی از قسمت های اصلی زندگی ماست. این جابه جایی به زمان خاصی اختصاص ندارد و در طول تاریخ همواره وجود داشته است. از گاری و اسب گرفته تا کالسکه، خودرو و سفینه های فضایی که همگی برای حمل و نقل انسان مورد استفاده قرار می گیرند، همواره جزئی از سیستم حمل و نقل بوده اند. این سامانه به دلیل هویت خودرویی که توسط دوربین‌های پالک خوان شناسایی می‌شود، تصمیم می‌گیرد که عبور از پارکینگ را به آن اجازه دهد یا نه.